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舆情本体概念抽取研究

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【作者】 张学芳刘胜全刘艳

【Author】 ZHANG Xuefang;LIU Shengquan;LIU Yan;College of Software, Xinjiang University;

【机构】 新疆大学软件学院

【摘要】 面对舆情信息的动态性、跨领域性、面向主题等特点,目前已有的领域本体学习方法难以适应舆情本体知识的自动构建.本文采用信息爬取技术收集热点舆情文本信息,根据构建模型自动识别主题进行归类,并对识别后的主题文本提取名词性词汇或者短语作为候选概念集;采用语义相似度方法计算候选概念间的相关度,根据相关度计算各概念的权值,并进行排序;结合词频变化的方法抽取与主题相关的核心概念.实验结果表明,本文方法可有效地抽取与舆情主题相关的核心概念,对舆情本体的构建以及后期的知识共享和重用起到积极作用.

【基金】 新疆维吾尔自治区科学基金项目(2014211A016)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2016年03期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2016.03.015
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】156
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