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基于物流大数据有向图的客户资源聚类研究

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【作者】 孙彬

【Author】 SUN Bin;Collect of Computer Science, Xinjiang University of Finance & Economy;

【机构】 新疆财经大学计算机科学与工程学院

【摘要】 面临大数据稀疏的严峻形势,物流客户资源的优化工作急需适用的聚类方法.本文基于信息熵、互信息、资源距离熵和优势评价等问题,设计物流客户资源的关联性分布估计、原子行为资源遴选、资源聚类和优势客户检测等算法,给出了信息熵架构下的物流资源优化聚类模型.通过实践验证,本模型具有高效遴选优势资源的效能,能为物流客户资源优化工作,提供可靠的适用性方案.

【关键词】 物流客户资源大数据资源优化距离熵
【基金】 教育部人文社会科学研究规划项目(16XJJAZH003,14YJA860017);新疆高校科学研究重点项目(XJEDU2016I064);新疆财经大学教改项目(2016JG0221)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2017年02期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2017.02.012
  • 【分类号】F274;TP311.13
  • 【下载频次】225
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