节点文献

基于图正则化概念分解的网络入侵检测研究

免费订阅

【作者】 仇群辉史建立李岩欧卫华

【Author】 CHOU Qunhui;SHI Jianli;LI Yan;OU Weihua;Jiaxin Power Supply Company;Wuhan Kemov Electric Company;Guizhou Normal University;

【机构】 国网嘉兴供电公司武汉凯默电气有限公司贵州师范大学

【摘要】 作为一种有效的主动探测网络恶意攻击防护措施,入侵检测在变电站信息系统安全防护中得到了广泛的应用.但实际网络入侵数据类型的多样性、非负性和高维度性等特点使得现有方法存在检测率低、误报率高等不足.基于非负矩阵分解的方法在入侵检测上取得了较好的效果,却忽略了嵌入在数据局部的几何结构和标记信息.为此,本文提出一种基于图正则化约束的概念分解算法.通过将数据的几何结构和标记信息同时作为约束条件,建立了一种新的概念分解模型,并提出了迭代更新求解算法.通过在网络入侵数据集KDD99上的实验验证,其结果展示了所提算法的有效性和鲁棒性.

【基金】 国家自然科学基金(61402122)资助项目
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2017年02期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2017.02.014
  • 【分类号】TP393.08;TM63
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】39
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: