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基于布谷鸟优化的三维OTSU图像分割算法

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【作者】 杨晓胡可杨汪烈军秦继伟左航

【Author】 YANG Xiao;HU Keyang;WANG Liejun;QIN Jiwei;ZUO Hang;College of Information Science and Engineering,Xinjiang University;School of the CPC in Xinjiang Uygur Autonomous Region;College of Software,Xinjiang University;Network Information Technology Center,Xinjiang University;

【机构】 新疆大学信息科学与工程学院新疆维吾尔自治区党校新疆大学软件学院新疆大学网络与信息技术中心

【摘要】 针对三维OTSU算法计算量较大、运算时间较长的问题,提出了基于布谷鸟搜索优化的三维OTSU图像分割算法.该算法采用布谷鸟搜索算法对三维OTSU进行优化.其中,以像素灰度值-领域均值-领域中值的三维类间方差作为布谷鸟搜索算法的适应度函数,通过评价Lévy飞行路径上像素的适应度,获得最佳分割阈值.实验结果表明:与灰度值领域均值梯度的三维OTSU算法相比,该算法对低信噪比的图像分割稳定性和可靠性较佳;同时,与快速三维OTSU算法相比,运算效率提高了约16.4%,解决了算法消耗时间较长问题.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(61471311;61402392)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2017年04期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2017.04.014
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】130
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