节点文献

储气库动态监测关键参数大数据预测模型研究

免费订阅

【作者】 宋文广李振智陈汉林黄奇源郭海敏

【Author】 SONG Wenguang;LI Zhenzhi;CHEN Hanlin;HUANG Qiyuan;GUO Haimin;Yangtze University,Key Laboratory of Exploration Technologies for Oil and Gas Resources;Geophysical Logging Compan,Zhongyuan Petroleum Engineering Co.Ltd.,SINOPEC(Zhongyuan Oilfield Postdoctoral Station);

【机构】 油气资源与勘探技术教育部重点实验室长江大学中石化中原石油工程有限公司地球物理测井公司(中原油田博士后站)

【摘要】 文章设计基于Hadoop大数据平台管理储气库动态数据,通过构造储气库动态监测解释方法,设计动态监测关键数据计算模型,利用深度学习模型预测动态监测关键参数,提高预测精度.通过对储气库地层中天然气物性参数计算,深度学习解释模型天然气物性参数精度达到97%、提高了储气库各储气层解释精度,可以满足储气库动态监测解释需求.

【关键词】 储气库测井解释深度学习动态监测
【基金】 国家科技重大专项课题子课题(2011ZX05020-006);湖北省科技厅课题(产液剖面流体物性大数据获取与处理方法研究);中石化中原石油工程有限公司课题(水平井产出剖面解释技术研究);长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室开放基金(生产测井流体物性参数大数据平台研究K2016-04)
【所属期刊栏目】 生态·资源·环境 (2017年04期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2017.04.017
  • 【分类号】TE972;TP311.13
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】191
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: