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基于改进的FA优化二维Otsu图像分割算法

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【作者】 吴俊辉汪烈军秦继伟

【Author】 WU Junhui;WANG Liejun;QIN Jiwei;School of Information Science and Engineering, Xinjiang University;

【机构】 新疆大学信息科学与工程学院

【摘要】 针对一维最大类间方差算法(1-Otsu)抗噪性能较低、二维最大类间方差算法(2-Otsu)计算复杂度高、实时性差的问题,提出一种基于改进的萤火虫算法(FA)优化二维Otsu图像分割算法(FA-2-Otsu).首先,通过引入步长调整函数改进原有固定步长因子,使得FA中步长可随迭代次数及收敛需求自适应获得;然后,通过改进的FA算法优化2-Otsu距离测度函数的寻优过程,仅搜寻萤火虫位置更新点的最大亮度值,获得最佳阈值,以此进行图像分割.在经典Lena图与boat图上进行实验,结果表明:本文所提算法比1-Otsu抗噪性能强,较2-Otsu分割效率高,在保证香农熵、区域对比度基本不变的前提下,算法分割时间减少了约26.0%.

【关键词】 类间方差萤火虫算法抗噪性
【基金】 国家自然科学基金(61471311,61402392)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2018年01期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2018.01.010
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】166
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