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基于道路监控的图像增强算法研究

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【作者】 殷莹吴向前王萍张姚斌

【Author】 YIN Ying;WU Xiangqian;WANG Ping;ZHANG Yaobin;School of Electrical Engineering, Xinjiang University;School of Information Science and Engineering, Xinjiang University;

【机构】 新疆大学电气工程学院新疆大学信息科学与工程学院

【摘要】 为了提高道路监控系统在光照条件变化状况下的人脸识别率,针对采集到低照度彩色图像提出一种将多尺度Retinex算法和限幅自适应直方图均衡化(CLAHE)融合的图像增强算法.首先对含有噪声图像去噪后进行CLAHE处理,可增强图像局部像素的对比度,再通过多尺度Retinex图像增强可有效提高暗区域的细节,最后根据两种算法特点进行加权融合.经过matlab2015b平台仿真测试得到很好的视觉效果,图像的标准差和平均梯度等指标得到了提升,验证了融合算法对图像增强的独特优越性以及算法可行性.

【基金】 新疆国家农村信息化示范省建设工程(201530125)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2018年02期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2018.02.015
  • 【分类号】TP391.41;U495
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】110
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