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分布式处理平台节能计算研究综述

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【作者】 于炯蒲勇霖鲁亮刘粟

【Author】 YU Jiong;PU Yonglin;LU Liang;LIU Su;School of Information Science and Engineering, Xinjiang University;School of Computer Science and Technology, Civil Aviation University of China;

【机构】 新疆大学信息科学与工程学院中国民航大学计算机科学与技术学院

【摘要】 分布式处理平台作为大数据技术重要组成部分,其低效率、高能耗问题不容忽视.针对这一问题,本文通过将现有大规模的数据处理节能算法划分为流式数据处理、批量数据处理、图数据处理以及彼此交互的数据处理四种节能算法进行分析探讨,其中彼此交互的数据处理节能算法又可划分为偏向批的交互数据处理、偏向流的交互数据处理以及偏向图的交互数据处理三种节能算法,并进行综合的讨论分析,讨论了现有分布式处理架构与节能算法存在的一系列问题(如对集群服务质量的影响、对集群性能的影响等).最后,对适应节能的分布式处理体系结构、节能计算与集群数据处理的适应性、节能计算与集群数据处理的普适性、集群执行节能算法的QoS约束保证以及集群执行节能算法的性能质量保证五个方面进行了展望分析.

【基金】 国家自然科学基金项目(61262088,61462079,61562086,61363083,61562078);国家科技部科技支撑项目(2015BAH02F01);新疆研究生科研创新项目(XJGRI2016028)
【所属期刊栏目】 研究精粹 (2018年04期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2018.04.002
  • 【分类号】TP311.13
  • 【下载频次】124
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