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改进的区域生长算法在寺观壁画脱落病害标定中的应用

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【作者】 曹建芳李艳飞崔红艳张琦

【Author】 CAO Jianfang;LI Yanfei;CUI Hongyan;ZHANG Qi;College of Computer Science & Technology, Taiyuan University of Science and Technology;Department of Computer Science & Technology, Xinzhou Teachers University;

【机构】 太原科技大学计算机科学与技术学院忻州师范学院计算机科学与技术系

【摘要】 针对开化寺宋代寺观壁画存在的脱落病害侵蚀问题,提出一种融合阈值分割的改进的区域生长算法,自动标定壁画的脱落病害.首先分析脱落区域的颜色特征,通过阈值分割标注疑似脱落点并以这些点为种子点进行区域生长,扩展脱落区域,计算颜色掩码;然后在YcbCr、HSV颜色空间分析脱落区域的亮度、色度、饱和度特征,通过阈值分割得到脱落区域的亮度、色度、饱和度掩码,并将各个特征掩码进行融合;最后将融合得到的脱落区域掩码与原图进行加运算,实现脱落病害的标定.与现有壁画病害标定算法进行对比,结果表明本文提出的标定算法的标定效果更好,为古代壁画的虚拟和实际修复奠定了良好的基础.

【关键词】 脱落病害阈值分割区域生长掩码自动标定
【基金】 山西省自然科学基金(201701D121059);山西省艺术科学规划课题(2017F06);山西省教育科学规划课题(GH-17059)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2018年04期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2018.04.007
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】94
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