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基于DCT与PSO的可见光与红外图像融合方法

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【作者】 朱平哲

【Author】 ZHU Pingzhe;College of Information Media,Sanmenxia Polytechnic;

【机构】 三门峡职业技术学院信息传媒学院

【摘要】 针对可见光与红外图像融合问题,提出一种基于离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)与粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)的图像融合方法.先对源图像进行DCT变换再采用PSO算法获得优化权值因子,并用于完成源图像DCT系数的融合;其次,进行DCT逆变换得到初始融合图像;最后,利用直方图均衡化模型对初始融合图像进行优化得到最终融合图像.仿真实验结果表明,该方法与现有的代表性融合方法相比具有显著的优势.

【基金】 河南省重点科技攻关基金项目(14210221042);河南省教育厅科学技术研究重点基础研究计划基金项目(14A520048)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2018年04期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2018.04.010
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】114
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