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基于大数据技术的电能计量器具质量评估及优选方案

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【作者】 罗庆张新燕罗晨李江晁勤

【Author】 LUO Qing;ZHANG Xinyan;LUO Chen;Li Jiang;CHAO Qin;School of Electrical Engineering, Xinjiang University;Power Science Research Institute of State Grid;Electric Power Company,Changji Power Supply Company;

【机构】 新疆大学电气工程学院国网新疆电力公司电力科学研究院国网新疆电力公司昌吉供电公司

【摘要】 电能计量器具优选方案对用户至关重要,器具细微的质量问题都可能带来巨大的经济损失甚至引起电网事故.本文从电能计量器具的性能指标计算方法入手,给电能计量器具用户提供一种质量评估及优选方案.首先介绍大数据技术下电能计量器具二次良品率、故障负效益比和优劣误差预值分布率的定义和计算方法;然后根据多变量因子加权法对各性能指标构建的质量模型进行评估,并根据用户对性能需求确定相应的加权值,制定电能计量器具的优选方案;最后应用某区域检测中心的大数据技术,对若干个实际生产厂家的标准电能表进行质量分析、计算、统计,给用户提供优选的采购建议,实例验证了本文提出的电能计量器具的性能指标计算方法、质量评估模型和优选方案的可行性.

【基金】 国家自然科学基金项目(51367015,51667018)
【所属期刊栏目】 工程技术 (2019年03期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2019.03.014
  • 【分类号】TM933.4
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】47
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