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学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值

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【作者】 魏顺平

【Author】 WEI Shun-ping(Institute of Open and Distance Education,the Open University of China,Beijing 100039,China)

【机构】 国家开放大学现代远程教育研究所

【摘要】 当前,大数据时代已经来临,教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统,在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教学决策、学习优化服务,已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值,使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状,归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式,并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。

【基金】 中央广播电视大学2012年课题“学习分析技术及其在远程开放教育中的应用研究”(项目编号:Q0012A-Y)的研究成果
【所属期刊栏目】 年度专题 (2013年02期)
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】338
  • 【下载频次】10733
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