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国内外人工智能在基础教育中应用的研究综述

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【作者】 马璐张洁

【Author】 MA Lu;ZHANG-jie;Northeast Normal University, College of Information Science and Technology;

【机构】 东北师范大学信息科学与技术学院

【摘要】 文章以挖掘分析国内外人工智能在基础教育中应用的研究中心点、异同点、新型研究点为目标,收集国内外教育技术领域的核心期刊,利用相关工具进行高频关键词的选定,词篇矩阵的提取,相似矩阵、相异矩阵的转化、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析,进行递进式研究。结果显示国内外研究走势、研究中心、研究深度、新型研究点是有差别的。国外在基础教育中利用学习计算模型进行计算教育,收集教育数据,进行挖掘评估,建立教育动因系统。国内则以本土化的人工智能教育为出发点进行未来基础教育新课程标准规划。

【基金】 吉林省科技厅项目“基于智慧校园的学生行为数据采集与个性化学习资源推荐研究”(项目编号:20190303129SF);东北师范大学校内项目“E-learning环境下的学习者情感识别关键技术研究”(项目编号:2412018JC006)资助
【所属期刊栏目】 理论观点 (2019年02期)
  • 【分类号】G434;G639.2
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】1629
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