节点文献

基于学习分析的在线学习用户画像研究

免费订阅

【作者】 孙发勤董维春

【Author】 SUN FA-qin;DONG Wei-chun;School of Journalism and Communication, Yangzhou University;College of Public Administration, Nanjing Agricultural University;

【机构】 扬州大学新闻与传媒学院南京农业大学公共管理学院

【摘要】 画像技术在当前精准营销中的应用非常广泛,而其在教育领域尤其是在线学习者的特征识别方面研究较少。文章从学习者的一般特征、学习准备、学习风格、行为特征四个方面对学习者进行分析,提出在线学习者画像描述的总体框架。同时,通过机器学习对在线学习行为数据进行挖掘,文章分别从以上四个方面对学习者画像进行建模研究,重点讨论了学习风格的建模过程,并通过对在线学习者个案分析,阐述了学习者画像在指导学习资源精准推荐、评估在线学习者学业失败或退出风险等方面的应用,为个性化教育实施提供了实践案例。

【关键词】 个性化教育学习风格学习分析
【基金】 教育部人文社会科学研究一般项目“大规模在线开放课程学习行为分析研究”(项目编号:15YJC880065)的阶段性研究成果
【所属期刊栏目】 本期专题 (2020年04期)
  • 【分类号】G434
  • 【下载频次】266
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: