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人工智能时代的教育风险及其规避

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【作者】 吴河江涂艳国谭轹纱

【Author】 WU He-jiang;TU Yan-guo;TAN Li-sha;Institute of Education, Central China Normal University;

【机构】 华中师范大学教育学院

【摘要】 近年来,有关"人工智能+教育"的研究如火如荼,在教育学界掀起了一股"人工智能热"。人工智能的教育应用具体可分为教学类、学习类和管理类,运用风险理论对人工智能的教育应用进行分析,文章发现人工智能时代的教育存在智能教育治理风险、技术风险、伦理风险以及教师职业替代风险等潜在风险。为有效规避这些教育风险,文章提出在未来教育变革中应正确认识人工智能与教育的关系,探索人工智能教育精准治理新范式,推进人工智能教育应用的伦理建构,以及培养人才适应、驾驭人工智能的关键素养。

【关键词】 人工智能未来教育教育风险风险规避
【所属期刊栏目】 理论观点 (2020年04期)
  • 【分类号】G434
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