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中亚大麦品种萌发期抗旱性筛选与鉴定

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【作者】 任毅王仙张金汕聂石辉吴高明耿洪伟方伏荣

【Author】 REN Yi;WANG Xian;ZHANG Jin-shan;NIE Shi-hui;WU Gao-ming;GENG Hong-wei;FANG Fu-rong;Research Institute of Grain Crops, Xinjiang Academy of Agricultural Sciences;College of Agronomy, Key Laboratory of Agricultural Biological Technology, Xinjiang Agricultural University;Yumin Agricultural Science&Technology Extension Station;

【通讯作者】 耿洪伟;方伏荣;

【机构】 新疆农业科学院粮食作物研究所新疆农业大学农学院/新疆农业大学生物技术重点实验室塔城裕民县农业技术推广站

【摘要】 【目的】研究不同基因型大麦萌发期抗旱特性,筛选萌发期抗旱性鉴定关键指标,建立萌发期抗旱性研究数学模型,为抗旱大麦品种培育提供理论指导。【方法】采用人工气候箱内发芽盒培养,用20%PEG8000溶液对吉33等12份中亚引进大麦品种进行萌发期抗旱试验,测定相应材料对照和胁迫下种子发芽势(GP)、发芽率(GR)、发芽指数(GI)、根数(RN)、根长(RL)、苗高(SH)和胚芽鞘长(CL)7个生长指标。以各指标相对值作为衡量萌发期抗旱性的依据,利用多元统计分析方法对不同大麦品种萌发期抗旱性进行综合评价。【结果】PEG胁迫下,参试材料各指标均较对照呈下降趋势,各指标彼此之间呈显著或极显著相关性,大麦萌发受到不同程度的抑制。利用隶属函数法综合评价发现不同大麦品种间表现出较大差异,吉33抗旱性最强,吉引2013-7-DM-088抗旱性最弱。依据主成分分析,将7个单项指标转换得到2个相互独立因子,它们代表了所测指标85.94%的信息。进行多元逐步回归线性分析建立大麦萌发期抗旱性评价数学模型,D=0.036+0.392GR+0.382SH+0.233GP(R~2=0.992)。【结论】吉33抗旱性最强,发芽率、苗高和发芽势可作为快速评价大麦萌发期抗旱性的关键指标。

【关键词】 大麦萌发期抗旱性主成分分析回归分析
【基金】 国家自然科学基金(31760384);国家大麦青稞产业技术体系(CARS-05-023B)~~
【所属期刊栏目】 作物遗传育种·种质资源·分子生物学 (2019年05期)
  • 【分类号】S512.3
  • 【下载频次】9
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