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基于点特征匹配的SUSAN,Harris算子比较

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【作者】 张春森

【Author】 ZHANG Chun-sen(Dept.of Survey Engineering,Xi′an University of Science and Technology,Xi′an 710054,China)

【机构】 西安科技大学测量工程系 陕西西安710054

【摘要】 基于点特征的影像匹配是计算机视觉界比较流行的匹配方法,包括特征提取和特征匹配2个步骤。在介绍保持结构的形态学方法——SUSAN算子和Harris算子原理的基础上,根据真实影像,就特征点提取的数量、分布及匹配有效性等方面对上述2种算子进行分析比较。编程实现SUSAN,Harris算子影像的点特征提取,基于匹配支持度的松弛匹配算法,从而获得研究实验数据。实验表明:这2种算子在特征提取及影像匹配等方面各自具有其独特的优势,且均具有操作简单、易于实现的特点。

【基金】 陕西省教育厅专项科研计划项目(06KJ239)
  • 【DOI】10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2007.04.021
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】75
  • 【下载频次】1767
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