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信息熵多属性约简的煤粉尘图像特性机理

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【作者】 王征汪梅

【Author】 WANG Zheng;WANG Mei;College of Electrical and Control Engineering,Xi’an University of Science and Technology;

【通讯作者】 王征;

【机构】 西安科技大学电气与控制工程学院

【摘要】 为研究无明确特征模式的煤尘颗粒图像特性,以某煤矿煤样为研究对象,按国标标准运用粉尘采样器对粉尘溢散源处颗粒物进行多点采样。采用多决策属性约简模糊粗糙集3个阶段即提出隶属度模型、实现属性约简、确定最大信息熵阈值分割对颗粒形态特征机理进行分析。首先建立粉尘图像各像素点对应的模糊类别隶属度模型,利用多分段函数确定隶属度;分析煤粉尘图像灰度特征并将其作为条件属性,确定条件属性的模糊依赖度,获取最优值并提取模糊属性约简,进行目标及背景区域的模糊下近似和模糊上近似划分;最后建立煤粉尘颗粒的信息熵模型,存储信息熵并实现对分割阈值的提取。结果表明:依据模糊属性约简的互异重要度可实现多属性约简;并确定煤粉尘图像模块区域的最大信息熵分割阈值。所建立模型可删除冗余属性,选择出对分类更为重要的属性,并通过属性约简完成特征选择分类。

【基金】 国家自然科学基金(51804249)
  • 【DOI】10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2019.0421
  • 【分类号】TP18;TP391.41
  • 【下载频次】29
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