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PSO-RBF-ANN在气温预测中的应用

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【作者】 蒋艮维

【Author】 Jiang Genwei;Xi’an University of Finance and Economics;

【机构】 西安财经大学

【摘要】 气温预测的数据挖掘方法利用气温历史数据建立预测模型,并对未来气温进行预测。笔者首先对陕西省西安市每日最高气温建立了3层径向基函数人工神经网络预测模型,然后通过粒子群优化算法对该模型的结构参数进行优化,通过嵌套交叉验证求出模型优化前后的平均预测误差并进行对比,结果表明PSO算法能够显著提升原模型的预测性能。

【所属期刊栏目】 算法语言 (2020年09期)
  • 【分类号】P456;TP183
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