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基于机器视觉的灯模组照度检测研究

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【作者】 卢印举

【Author】 Lu Yinju;School of Information Engineering, Zhengzhou University of Technology;

【机构】 郑州工程技术学院信息工程学院

【摘要】 传统的灯模组照度检测方法,由于检测技术差别区分的能力较弱,导致对不同灯模组进行照度检测时,检测结果严重失真。因此笔者研究基于机器视觉的灯模组照度检测方法。该方法利用RGB像素值法获取灯模组照度信息,采用加权平均值法灰度化处理灯模组照度图像,采用计算总光通量实现基于机器视觉的灯模组照度检测。实验结果表明:该灯模组照度检测方法区分光照的能力更强,得到的照度结果偏差极小。

【基金】 河南省科技攻关项目“车灯模组照度和颜色的机器视觉检测理论与实现”(项目编号:202102210369)
【所属期刊栏目】 算法语言 (2020年09期)
  • 【分类号】TP391.41
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