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基于方向向量和稀疏表示的运动目标跟踪算法

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【作者】 徐金成邓海杰

【Author】 Xu Jincheng;Deng Haijie;Department of Information Management, Guangdong Justice Police Vocational College;

【机构】 广东司法警官职业学院信息管理系

【摘要】 视觉目标跟踪技术集合了计算机图像学、模式识别、矩阵论和概率论等多学科的研究内容,是目前比较热门的一个研究领域。但是,由于视觉机器人一般用于生产现场,其工作环境比较复杂,存在光照变化、目标形态变化、目标被遮挡和复杂背景干扰等不确定因素。当前利用稀疏表示对运动目标进行跟踪的方法,通常都只关注利用不同目标的外观特征对最优化公式进行求解,而运动目标的方向特征则往往被忽略。方向向量能够在某种程度上描述运动目标的运动趋势,这对跟踪运动目标有一定的意义。基于此,笔者对稀疏表示目标跟踪算法进行深入研究,旨在提高目标跟踪算法在复杂条件下的鲁棒性、准确性和实时性。

【关键词】 模式识别稀疏表示视觉跟踪方向向量光流
【基金】 广东省普通高校青年创新人才类项目(项目编号:2018GkQNCX076);广东省科技厅社会发展科技协同创新体系建设(项目编号:2019B020208001);2020年广东大学生科技创新培育专项资金(“攀登计划”专项资金)(项目编号:pdjh2020b1032)
【所属期刊栏目】 算法语言 (2020年09期)
  • 【分类号】TP391.41
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