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Python词向量训练与应用技术解析

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【作者】 邓海龙

【Author】 DENG Hailong;

【机构】 北京外国语大学赣南师范大学

【摘要】 词向量具有优越的语义表示性能。在大数据时代,词向量技术在语言研究中蕴含着广阔的应用前景。本文面向无编程经验的外语教学科研人员,简要介绍自然语言处理中的词向量技术的操作流程,具体包括Python环境配置、Gensim模块安装、词向量训练、保存、加载、应用及其可视化等步骤。本文提供注释完整、可直接运行的Python源代码,读者可根据需要设置相关参数,用于个人的词向量应用研究。

【关键词】 Python词向量训练应用
【基金】 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目子课题“大数据视野下的外语及外语学习研究”(17JJD740003)的阶段性成果
【所属期刊栏目】 研制开发 (2019年02期)
  • 【分类号】TP391.1;TP312.1
  • 【下载频次】23
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