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粗SVM理论及其在税收预测中的应用

刘碧森姚宇

电子科技大学应用数学学院四川师范大学计算机科学学院 成都610054成都610016

摘要:粗糙集理论(RST)与支持向量机(SVM)作为模式识别,数据处理的有效工具,已成为机器学习的研究热点。结合粗糙集理论和支持向量机各自的特点,提出了基于粗SVM理论的相关关系预测算法,并运用到税收领域中,实验表明,该算法取得了良好的效果。
  • DOI:

    10.19650/j.cnki.cjsi.2005.s1.272

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 经济与管理

  • 专题:

    财政与税收

  • 分类号:

    F810.42;

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