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摘要:本文给出了一种新的唇动跟踪算法框架,算法结合目标的形状、运动及彩色信息,综合利用可变形模板、光流、Kalman滤波技术,得到一种快速、鲁棒的跟踪结果。该算法使用多条椭圆弧段构成唇模板,基于彩色YCrCb信息进行光流估计,由于利用模型约束的特征光流技术,故不需加入任何附加的平滑性约束;最后借助扩展Kalman(EKF)滤波器将形状与运动信息有机结合起来,给出有效的融合解,而不必直接计算光流;该算法同时利用光流测量方程给出的误差测度及EKF给出的估计方差对虚假边缘点做出判断与舍弃,提高了算法的鲁棒性。文中还给出了相应的实例。
  • DOI:

    10.19650/j.cnki.cjsi.2007.03.025

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP391.42

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