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基于深度学习的复杂系统仿人思维控制研究

王培进杜晓林

烟台大学计算机与控制工程学院

摘要:复杂系统有多个输入、输出,输入、输出量之间一般存在耦合关系,对一些复杂的过程控制系统难以建立数学模型,控制相对复杂.现有控制理论解决复杂系统控制问题,仍然存在不足.仿人思维控制是基于人控制思维和控制智慧的控制方法,它的最大特点是在控制过程中能够实时挖掘控制经验与技巧.深度学习网络可以实现类似人脑边学习、边积累经验功能,将仿人思维控制机理与深度学习网络结合,提出仿人思维深度学习控制网络,用于解决复杂系统控制问题.实验结果表明,仿人思维深度学习控制网络取得良好的控制效果.
  • DOI:

    10.13951/j.cnki.37-1213/n.190309

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 理工A(数学物理力学天地生); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    非线性科学与系统科学; 自动化技术

  • 分类号:

    N941.4;TP18

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