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ARIMA乘积季节模型在河北省唐山市布鲁氏菌病发病预测中的应用

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【作者】 高雯王建红周君张岭张志坤刘丹

【Author】 GAO Wen;WANG Jianhong;ZHOU Jun;ZHANG Ling;ZHANG Zhikun;LIU Dan;Tangshan City Center for Disease Control and Prevention;

【通讯作者】 高雯;

【机构】 唐山市疾病预防控制中心

【摘要】 目的了解唐山市2007-2017年布鲁氏菌病(简称布病)月发病数的趋势性和季节性,建立布病分析模型,为布病短期预测与防治提供决策依据。方法收集唐山市2007-2017年布病月发病人数,构建ARIMA乘积季节模型,并进行短期预测预报。结果唐山市2007-2017年布病疫情呈逐步上升趋势,尤其2013年后大幅攀升。从季节性来看,每年的5~7月为发病高峰。选取的最优模型为ARIMA(0,1,0)(1,1,0) 12。运用此模型对2018年1~6月唐山市布病月发病数进行预测,各月预测值分别为11、12、16、16、24、20例。结论 ARIMA乘积季节模型拟合唐山市布病月发病数的时间序列模型精度较高,适合唐山市布病发病数的短期预测。

【基金】 2018年度河北省医学科学研究重点课题计划(20181381)
【所属期刊栏目】 论著 (2019年05期)
  • 【分类号】R516.7;R181.3
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】151
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