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基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价研究

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【作者】 王新利

【Author】 WANG Xin-li(Heilongjiang August 1’st Land Reclamation University,Daqing,Heilongjiang 163319,China)

【机构】 黑龙江八一农垦大学经济管理学院

【摘要】 随着供应链的迅猛发展,所面临的风险也越来越大。为合理有效评价供应链风险,文章结合供应链风险评价指标体系,将神经网络理论与专家系统思想相结合,提出了一个可行的基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价模型。该模型利用BP神经网络的自学习特征,在训练过程中通过对权值的不断修正,使网络的实际输出向量逐渐接近期望的输出值。该模型不仅能够利用专家系统判断供应链风险的大小,而且能够通过权矩阵分析影响供应链风险的主要因素,在供应链风险研究及应用中具有较大的发展潜力。

【关键词】 BP神经网络专家系统供应链风险评价
【基金】 国家自然科学基金“大宗农产品供应链协作定价继承机制理论与模型研究”(项目编号:70672117)的研究成果之一
【所属期刊栏目】 供应链管理 (2010年06期)
  • 【DOI】10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2010.06.010
  • 【分类号】F274
  • 【被引频次】52
  • 【下载频次】1210
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