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网络推荐系统对消费者的营销效果——技术接受模型视角

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【作者】 杨一翁王毅孙国辉

【Author】 YANG Yi-weng;WNAG Yi;SUN Guo-hui;North China University of Technology;Xinjiang University of Finance and Economics;Central University of Finance and Economics;

【机构】 北方工业大学经济管理学院新疆财经大学新疆企业发展研究中心中央财经大学商学院

【摘要】 消费者在网购时面临"信息超载"难题,而网络推荐系统既能帮助消费者更加便捷地找到合意商品,也能帮助网商提高销售额,因而得到了广泛应用。关于网络推荐系统,现有研究主要关注网络推荐系统的算法优化,而较少探索网络推荐系统对消费者网购决策的影响。文章基于技术接受模型,构建推荐系统与推荐信息特性对感知易用性、感知有用性及推荐采纳意向的影响模型。以当当网的消费者为样本收集数据,运用PLS结构方程模型进行数据分析发现,界面设计对感知易用性无显著影响;附加功能对感知易用性有显著正向影响,对感知有用性无显著影响;推荐数量对感知有用性与感知易用性均有显著正向影响;推荐质量对感知有用性有显著正向影响;感知易用性对感知有用性有显著正向影响,对推荐采纳意向无显著影响;感知有用性对推荐采纳意向有显著正向影响。因此,为更好地提高网络营销效果,网商可通过主动向消费者解释推荐原因,主动了解消费者对推荐结果的满意度,展示推荐商品详细信息,来改善网络推荐系统的性能;可通过推荐合适数量的商品,展示多样化的推荐列表,来降低消费者搜索成本,满足消费者多元化需求;可通过优化推荐算法,尽量选择知名度、美誉度、感知质量高的品牌,适当推荐新奇商品,来改善推荐信息的质量;通过提高感知易用性、感知有用性来提高推荐采纳意向。

【基金】 教育部人文社会科学研究青年基金项目“内、外部利益相关者视角下的公司品牌研究:概念、维度和作用机制”(14YJC630167);新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金项目“新疆纺织企业竞争力研究”(050215C01);北京市属高校促进人才培养综合改革项目—研究生创新平台建设(XN108)
【所属期刊栏目】 营销管理 (2016年02期)
  • 【DOI】10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2016.02.014
  • 【分类号】F713.36
  • 【被引频次】25
  • 【下载频次】1018
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