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人工智能时代个性化定价行为的反垄断规制——从大数据杀熟展开

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【作者】 承上

【Author】 CHENG Shang;Law School of Shenzhen University and Theoretical Economics Postdoctoral Workstation in Shenzhen University;

【机构】 深圳大学法学院、理论经济学博士后流动站

【摘要】 人工智能时代,数据规模显著扩张,算法能力持续优化。科技实力雄厚、市场力量强大的经营者凭借大数据与算法工具的紧密结合,收集和分析能够反映消费者特征和行为的相关信息,以无限接近消费者购买能力和支付意愿上限的方式对消费者实施个性化定价。个性化定价行为涉及对条件相同的交易相对人在交易价格上实施差别化待遇,可能构成反垄断法所禁止的价格歧视行为。但与以往反垄断实施重点关注的排他性价格歧视不同,个性化定价突出表现为直接针对终端消费者实施的剥削性价格歧视,且在具体情形下呈现出不同的限制竞争效果,引发消费者选择能力与选择范围的双重限制。鉴于此,个性化定价行为的反垄断规制需要准确识别涉案行为,综合判断竞争效果,慎重选择福利标准。对于同时降低消费者剩余和社会总福利的个性化定价行为,可认定其具有限制竞争效果且不具备正当理由,从而构成违法价格歧视;对于降低消费者剩余却提高社会总福利的个性化定价行为,如果选择消费者福利标准则可认定其构成违法价格歧视,如果选择社会总福利标准则可认定其具备正当理由;对于同时提高消费者剩余与社会总福利的个性化定价行为,因涉及消费者之间的剩余转移,对其竞争效果的评价仍待反垄断实施予以明确。

【基金】 2018年国家社会科学基金重大项目“互联网经济的法治保障”(18ZDA150);深圳市哲学社会科学规划2019年度重点课题“财政资金监管体系制度完善研究”(SZ2019A009)
【所属期刊栏目】 经济法学 (2020年05期)
  • 【DOI】10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2020.05.012
  • 【分类号】F038.2
  • 【下载频次】202
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