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从历史资料中提取副热带高压形态指数的动力预报模型

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【作者】 张韧洪梅

【Author】 Hong Mei1,2, Zhang Ren1,2,3, Wu Guoxiong1, Zhu Weijun3, Zhang Jun2 (1. Institute of atmospheric physics,chinese academy of sciences LASG, Beijing 100029 China) (2. Institute of Meteorology PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101 China) (3. Nanjing University Of Information Engineering,Nanjing 210044)

【机构】 南京信息工程大学大气科学博士后流动站解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系

【摘要】 针对西太平洋副热带高压等复杂天气系统难以准确建立动力学模型的事实,基于离散时间序列资料中反演副高动力模型的思想,以模型计算与实际数据之差平方的累积极小作为目标约束,引入遗传算法进行了参数优化搜索和动力模型反演。Lorenz系统的重构试验和副热带高压形态指数动力模型的反演和仿真试验结果表明,遗传算法全局搜索和并行计算优势能够客观准确地描述和刻画副热带高压活动,并进行较为准确的建模与预测,是模拟仿真副

  • 【会议名称】中国气象学会2005年年会
  • 【会议时间】2005-10
  • 【会议地点】中国苏州
  • 【分类号】P456.9
  • 【主办单位】中国气象学会
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