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BP神经网络结合遗传算法多目标优化秦皮提取工艺的研究

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【作者】 杨铭余敏英史秀峰滕艳萍

【Author】 YANG Ming,YU Min-ying,SHI Xiu-feng,TENG Yan-ping(Medicament Department Of Longhua Hospital Affiliated to Shanghai univesity of Traditional Chinese Medicine,Shanghai 200032,China)

【机构】 上海中医药大学附属龙华医院药剂科

【摘要】 目的:使用BP神经网络结合遗传算法用于秦皮提取工艺的多目标优化。方法:以秦皮甲素和秦皮乙素为指标,采用均匀设计法优化BP神经网络模型参数,并建立网络模型,再利用遗传算法对网络进行多目标寻优,获得秦皮的最佳提取工艺。结果:得到的最优工艺条件为提取温度99℃、乙醇体积分数50%、液固比7、提取时间94 min,网络在此条件下的预测值为秦皮甲素提取量为9.617 mg.g-1,秦皮乙素提取量为2.195 mg.g-1,和实际测量值的相对误差仅为-1.16%和-5.14%,具有较好的网络预测性。结论:BP神经网络结合遗传算法可用于秦皮提取工艺的多目标优化。

【所属期刊栏目】 研究论文 (2008年22期)
  • 【分类号】R284
  • 【被引频次】23
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