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基于数据挖掘的名老中医经验传承研究述评

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【作者】 吴嘉瑞唐仕欢郭位先张晓朦张冰

【Author】 WU Jia-rui;TANG Shi-huan;GUO Wei-xian;ZHANG Xiao-meng;ZHANG Bing;Beijing University of Chinese Medicine;Institute of Chinese Materia Medica,China Academy of Chinese Medical Sciences;

【机构】 北京中医药大学中国中医科学院中药研究所

【摘要】 数据挖掘又称数据库知识发现,是从海量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。近年来,数据挖掘在中医药研究领域的应用日益广泛,特别是在名老中医经验传承领域发挥着重要作用。该文对关联规则、贝叶斯网络、神经网络、决策树、复杂系统熵方法等数据挖掘方法在名老中医经验传承研究中的应用进行总结,并对常用研究方法的优势和不足进行剖析,指出将数据挖掘方法进行集成而开发相应的软件,是其重要的研究方向。

【关键词】 数据挖掘名老中医经验传承
【基金】 国家科技支撑计划项目(2007BAI10B01);北京市自然科学基金项目(7112075);北京市中医药科技发展基金项目(JJ-201070);北京中医药大学科研创新团队项目(2011-CXTD-14);北京中医药大学“重点学科”开放课题(2013-ZDXKKF-19)
【所属期刊栏目】 数据挖掘与中医传承 (2014年04期)
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】134
  • 【下载频次】4751
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