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基于数据挖掘的国医大师颜正华治疗咳嗽用药规律研究

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【作者】 吴嘉瑞郭位先张晓朦杨冰张冰

【Author】 WU Jia-rui;GUO Wei-xian;ZHANG Xiao-meng;YANG Bing;ZHANG Bing;Beijing University of Chinese Medicine;

【机构】 北京中医药大学

【摘要】 该研究收集颜正华教授治疗咳嗽处方188首,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗咳嗽的用药经验,挖掘出"竹茹-杏仁-紫菀"等20个核心组合和"紫菀-黄芩-桑寄生-竹茹-枇杷叶"等10个新处方。研究结果显示颜正华教授治疗咳嗽经验丰富,多用疏散风热、清肺止咳之品。

【关键词】 颜正华咳嗽关联规则聚类算法
【基金】 国家科技支撑计划项目(2007BAI10B01);北京市自然科学基金项目(7112075);北京市中医药科技发展基金项目(JJ2010-70);北京中医药大学科研创新团队项目(2011-CXTD-14);北京中医药大学“重点学科”开放课题(2013-ZDXKKF-19)
【所属期刊栏目】 数据挖掘与中医传承 (2014年04期)
  • 【分类号】R256.11;TP311.13
  • 【被引频次】21
  • 【下载频次】775
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