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基于药理作用的组分中药药性预测研究

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【作者】 胡亚楠任颖龙曹佳王梅王耘乔延江

【Author】 HU Ya-nan;REN Ying-long;CAO Jia;WANG Mei;WANG Yun;QIAO Yan-jiang;Information Engineering Research Center for Traditional Chinese Medicines,Beijing University of Chinese Medicine;College of Information Engineering,Beijing Forestry University;

【机构】 北京中医药大学中药信息工程研究中心北京林业大学信息工程学院

【摘要】 目的:利用决策树算法研究中药药理作用与其药性之间的关系。方法:在中药药理作用的基础上,利用决策树算法研究中药药性与药理作用之间的关系,并利用建立的决策树模型对中药组分进行了药性预测。结果:建立的模型稳定可靠,可用于中药或组分中药的药性预测。结论:用决策树模型对组分中药药性的预测,在一定程度上正确反映出组分中药的药性理论内涵,为组分中药药性研究提供了一种新的方法。

【关键词】 组分药性决策树数据挖掘药理作用
【基金】 国家自然科学基金项目(81373985,81173568);教育部新世纪优秀人才支持项目(NECT-11-0605);国家科技支撑计划项目(2008BAI51B01);北京中医药大学科研创新团队支持项目(2011-CXTD-11)
【所属期刊栏目】 中药药性理论系统观及其应用研究专题 (2014年13期)
  • 【分类号】R285
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】774
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