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基于电子眼技术的中药川贝母真伪及规格的快速辨识研究

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【作者】 刘瑞新郝小佳张慧杰张璐桂新景林兆洲罗崇念田亮玉王艳丽冯文豪姚静李学林

【Author】 LIU Rui-xin;HAO Xiao-jia;ZHANG Hui-jie;ZHANG Lu;GUI Xin-jing;LIN Zhao-zhou;LUO Chong-nian;TIAN Liang-yu;WANG Yan-li;FENG Wen-hao;YAO Jing;LI Xue-lin;Henan University of Chinese Medicine;Department of Pharmacy, the First Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine;Research Center for Modern Engineering for Clinical Application of Chinese Medicine Decoction Pieces in Henan Province;Co-construction Collaborative Innovation Center for Chinese Medicine and Respiratory Diseases Co-constructed by Province & Ministry, Henan University of Chinese Medicine;Beijing Hospital of Traditional Chinese Medicine, Capital Medical University;Beijing Institute of Traditional Chinese Medicine;

【通讯作者】 姚静;李学林;

【机构】 河南中医药大学河南中医药大学第一附属医院药学部河南省中药饮片临床应用现代化工程研究中心河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心首都医科大学附属北京中医医院北京市中药研究所

【摘要】 中药饮片质量关乎临床疗效和用药安全,保证中药饮片质量对中医药事业的发展起到极大的推进作用,现有的传统人工鉴别和现代仪器检测在准确率和时效性方面各有优缺,如何对中药饮片质量进行快速准确地辨识成为当下备受瞩目的问题,该文旨在探究电子眼技术在中药质量快速辨识研究中应用的可行性。收集80批川贝母待测样品,首先进行传统经验辨识(M1)和现代药典检测(M2);再利用电子眼采集其光学数据并借助化学计量学方法建立适宜的辨识模型(M3),分别建立判别分析(DA)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)、主成分分析-判别分析(PCA-DA)4种真伪及商品规格辨识模型。经留一法交互验证真伪辨识模型准确率分别为82.5%,90.0%,96.2%,93.8%;商品规格辨识模型准确率分别为89.3%,96.0%,90.7%,97.3%,模型判别良好,真伪辨识以PLS-DA为最终辨识模型、商品规格以PCA-DA为最终辨识模型,其准确率与M1无显著性差异,判别时间远较M2短(P<0.01)。因此电子眼技术可用于川贝母质量快速辨识。

【关键词】 电子眼川贝母快速辨识真伪商品规格辨识模型
【基金】 国家自然科学基金面上项目(81774452,81773892);河南省中医药科学研究专项(2018ZY2131);河南省中医临床研究基地科研专项(2018JDZX087);河南省中医药拔尖人才培养项目(2019ZYBJ07)
【所属期刊栏目】 制剂与炮制 (2020年14期)
  • 【DOI】10.19540/j.cnki.cjcmm.20200601.301
  • 【分类号】R282.5
  • 【下载频次】155
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