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人工智能验证平台综述

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【作者】 吴国政王志衡韩军伟何斌

【Author】 Wu Guozheng;Wang Zhiheng;Han Junwei;He Bin;Department of Information Sciences,National Natural Science Foundation of China;Key Laboratory of Information Fusion Technology,Northwestern Polytechnical University;Department of Control Science and Engineering,Tongji University;

【通讯作者】 何斌;

【机构】 国家自然科学基金委员会信息科学部西北工业大学自动化学院同济大学电子与信息工程学院

【摘要】 近年来,随着硬件性能、软件算法的不断提升完善,互联网大数据的广泛应用以及基于云平台的大规模计算能力的不断突破,以深度学习为核心的人工智能发展迅猛。作为人工智能理论技术在相关应用背景下的具体体现,人工智能验证平台具有推动各产业智能化改造、转型升级和推动产业革命进一步深化的重要作用。基于第216期双清论坛"人工智能挑战性科学难题及颠覆性技术"主题下的报告和讨论,本文分析了人工智能验证平台的基础关键技术的发展现状和局限,探索人工智能验证平台的未来发展方向。

【所属期刊栏目】 科学论坛 (2019年06期)
  • 【DOI】10.16262/j.cnki.1000-8217.2019.06.021
  • 【分类号】TP18
  • 【下载频次】18
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