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面向神经形态计算的智能芯片与器件技术

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【作者】 王宗巍杨玉超蔡一茂朱涛丛杨王志衡黄如

【Author】 Wang Zongwei;Yang Yuchao;Cai Yimao;Zhu Tao;Cong Yang;Wang Zhiheng;Huang Ru;Institute of Microelectronics,Peking University;Academy for Artificial Intelligence,Peking University;College of Optoelectronic Engineering,Chongqing University;Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Science;Department of Information Sciences,National Natural Science Foundation of China;

【通讯作者】 蔡一茂;黄如;

【机构】 北京大学微纳电子学系北京大学人工智能研究院重庆大学光电工程学院中国科学院沈阳自动化研究所国家自然科学基金委员会信息科学部

【摘要】 基于第216期"双清论坛"关于人工智能芯片发展的主题报告和分组讨论,本文着重介绍了面向神经形态计算的智能芯片与器件技术的国内外主要研究进展及存在的挑战,包括人工神经网络加速器、基于传统CMOS的神经形态智能芯片、新型神经形态器件技术及基于新器件的神经形态芯片等内容,探讨了神经形态智能芯片面临的关键问题和未来发展趋势。

【所属期刊栏目】 科学论坛 (2019年06期)
  • 【DOI】10.16262/j.cnki.1000-8217.2019.06.024
  • 【分类号】TN40;TP18
  • 【下载频次】32
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