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一种基于BPNN的企业简历筛选方法及其应用

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【作者】 张波崔成优崔基哲

【机构】 延边大学经济管理学院

【摘要】 本文从节省人力资源招聘环节中的成本与提高招聘前期简历筛选效率的角度出发,将主动式简历和BP神经网络作为主要实现手段,综合简历筛选环节中真实存在的问题的基础上,提出了一种新的企业简历筛选方法,有效降低了传统企业简历筛选过程中所产生的人力、物力成本。经过实际测试发现,本文所提出的方法,满足相关领域的实际使用需求,具有快速简历分类筛选能力,具有高精度、高效率的优点,适用于各类型企业互联网招聘环节中的简历筛选过程当中。

【所属期刊栏目】 智能技术 (2016年05期)
  • 【DOI】10.19301/j.cnki.zncs.2016.05.042
  • 【分类号】F272.92
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】170
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