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持续审计方法在大数据环境下的改进研究

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【作者】 卫剑

【机构】 贵州财经大学

【摘要】 在大数据环境中,由于ERP系统中数据的体量、增长速度和数据种类都在不断增加,结构化和非结构化的数据在业务处理过程中产生,很难实现使用传统CA方法进行全面评估。本文针对该问题提出了持续审计方法在大数据环境下的改进方法,并进行了对比分析。

【关键词】 CAERPHADOOP
【所属期刊栏目】 大数据 (2016年11期)
  • 【DOI】10.19301/j.cnki.zncs.2016.11.045
  • 【分类号】F239.4;TP311.13
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】176
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