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基于深度学习的道路交通拥堵检测

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【作者】 方勇党倩万剑王维锋陈爱伟

【机构】 中设设计集团股份有限公司

【摘要】 近年来,随着我国经济的快速发展,城市车辆拥有量急剧增加。人民在享受拥有车辆带来的极大方便的同时也受到了交通拥堵这一交通问题的困扰。如何实时有效地检测道路交通拥堵,以便及时采取交通拥堵治理措施,也成了当前智能交通领域研究的热点。文章提出了一种基于道路监控视频的深度学习算法去进行道路交通拥堵事件的检测。检测算法通过车辆检测,结合车辆速度、道路车道数以及车辆密度等因素,建立了一种道路交通拥堵检测模型。通过实验表明,本检测算法模型在交通拥堵检测的实时性及准确性方面得到了较高的提升。

【关键词】 交通拥堵深度学习视频监控检测模型
【所属期刊栏目】 智城实践 (2018年23期)
  • 【DOI】10.19301/j.cnki.zncs.2018.23.001
  • 【分类号】U491.265
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】453
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