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淘汰还是进阶?大数据背景下传统人才测评技术的突破之路

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【作者】 李育辉唐子玉金盼婷梁骁李源达

【Author】 Li Yuhui;Tang Ziyu;Jin Panting;Liang Xiao;Li YuANDa;School of Labor and Human Resources, Renmin University of China;

【通讯作者】 李育辉;

【机构】 中国人民大学劳动人事学院

【摘要】 随着大数据时代的全面到来,在人力资源管理领域里首先备受冲击的是测评技术与理论,传统的人员素质测评是否会被无处不在的大数据取而代之成为了学者们讨论的焦点。本文通过回顾文献和企业的具体实践,分析了测评中大数据的来源、计算方法、运用范围和不足,指出信度和效度作为测评的核心本质并未改变,而动态性和趣味性将伴随大数据技术的加入进而推动传统测评内容和形式的快速变革。

【基金】 中国人民大学社会调查项目基金(编号X14052)
【所属期刊栏目】 专题研究 (2019年08期)
  • 【DOI】10.16471/j.cnki.11-2822/c.2019.08.001
  • 【分类号】F272.92
  • 【下载频次】197
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