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推进植保大数据技术研发和应用的思考

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【作者】 刘万才黄冲陆明红张炜谢成军

【Author】 LIU Wan-cai;HUANG Chong;LU Ming-hong;ZHANG Wei;XIE Cheng-jun;National Agro-Tech Extension and Service Center;Anhui Zhongke Intelligent Sense Industrial Technology Research Institute Co.Ltd.;Hefei Institute of Physical Science,Chinese Academy of Sciences/Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences;

【通讯作者】 谢成军;

【机构】 全国农业技术推广服务中心安徽中科智能感知产业技术研究院有限责任公司中国科学院合肥物质科学研究院/中国科学院合肥智能机械研究所

【摘要】 大数据已被确定为国家重大战略,建设植保大数据,发挥大数据、人工智能技术在重大病虫害监控中的作用,提高监测防控能力,是保障粮食安全生产的现实需要,更是落实国家实施乡村振兴战略的具体措施.作者结合植保工作实际,在初步提出建设目标和思路的基础上,明确植保大数据平台的基本框架与感知层、计算层和应用层的具体功能.研发植保大数据,必须开发应用实用的大数据产品,将高深的技术集成为简便可操作的工具,使大数据真正成为看得见、摸得着、用得上的新技术.建设应用植保大数据,要切实解决海量数据积累、数据库建设、大数据算法模型构建、大数据运行支撑平台和大数据建设标准等关键问题.我国的植保大数据建设和应用才刚刚起步,可以分阶段稳步推进,最终构建一个完善的国家智慧植保大数据平台,实现从"病虫害数据快速获取—自动化识别与分析—病虫害精准测报—绿色防控—专业化统防统治—绿色农业"全链条智能化植保服务,进一步提升重大病虫害监测防控能力,为确保国家粮食安全保驾护航.

【关键词】 植保大数据目标思路架构算法引擎标准
【基金】 国家重点研发计划(2018YFD0200300);粮食丰产增效科技创新专项(2016YFD0300700)
【所属期刊栏目】 专题综述 (2019年05期)
  • 【DOI】10.13718/j.cnki.zwys.2019.05.002
  • 【分类号】S431
  • 【下载频次】40
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