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基于小波分析的机械故障诊断

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【作者】 周凤婵

【机构】 河南工程技术学校机电工程系

【摘要】 噪声是影响设备早期故障诊断正确性的主要因素。利用小波变换对机械设备的噪声信号进行多层次分解,并根据奇异性进行滤波,该法可以对信号进行良好的降噪,同时也不会弱化信号中的弱故障信号。通过对机械设备早期故障信号分析,结果表明奇异信号特征法对水泵早期故障诊断是有效的。

【关键词】 故障诊断小波变换奇异性
【所属期刊栏目】 专题·专论_专题研究 (2009年03期)
  • 【DOI】10.19552/j.cnki.issn1672-0601.2009.03.064
  • 【分类号】TH165.3
  • 【下载频次】146
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