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四诊合参智能化发展现状及实现路径

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【作者】 赵文张佳徐佳君辛基梁周常恩李绍滋李灿东

【Author】 ZHAO Wen;ZHANG Jia;XU Jiajun;XIN Jiliang;ZHOU Chang′en;LI Shaozi;LI Candong;Research Base of Traditional Chinese Medicine Syndrome, Fujian University of Traditional Chinese Medicine;Key Laboratory of Chinese Medicine Health Status Differentiation of Fujian Province;Xiamen University;

【通讯作者】 李灿东;

【机构】 福建中医药大学中医证研究基地福建省中医健康状态辨识重点实验室厦门大学

【摘要】 为确保中医诊断的正确性,除了要求单诊信息的准确性和客观性外,更重要的是四诊合参。中医四诊信息客观采集和分析系统的研究不断取得突破,为开展四诊客观信息的融合研究奠定了基础,但不同诊法设备分类标准不统一,信息来源存在差异,制约了四诊合参的融合。通过梳理近年来有关中医四诊包括望诊、闻诊、问诊、脉诊等方面的智能化研究,结合四诊合参智能化研究尚处起步阶段的现状,提出尝试从多源数据融合角度,借助协同训练法、多核学习法、基于子空间学习法提升四诊合参的融合度及准确性,探寻四诊合参智能化的可能实现路径。

【基金】 国家自然科学基金(U1705286)
【所属期刊栏目】 证候·诊断 (2020年01期)
  • 【DOI】10.13288/j.11-2166/r.2020.01.013
  • 【分类号】TP18;R241
  • 【下载频次】44
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