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基于人工智能算法的中医状态辨识规则

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【作者】 徐佳君罗志明赵文雷黄伟周常恩李绍滋李灿东

【Author】 XU Jiajun;LUO Zhiming;ZHAO Wen;LEI Huangwei;ZHOU Chang’en;LI Shaozi;LI Candong;School of Chinese Medicine,Fujian University of Traditional Chinese Medicine;Fujian Key Laboratory of Traditional Chinese Medicine Health Status Identification;Department of Artifical Intelligent,School of Information Science and Technology,Xiamen University;

【通讯作者】 李灿东;

【机构】 福建中医药大学中医学院福建省中医健康状态辨识重点实验室厦门大学信息学院人工智能系

【摘要】 中医诊断方法技术的客观化研究是实现中医药现代化、智能化发展的重要途径和必经阶段。证素辨证学中病位、病性、"证候-证素"积分等概念的提出,促进了中医诊断学走向数字化发展。状态辨识理论的出现,进一步完善了对人体状态要素的客观、全面、动态的中医评估体系,使得中医诊断学逐步走向客观化。提出围绕要素阈值、一(少)元论、伴随表征的共同指向、三因制宜、重视"辨病"、重视"主症""重症"、重视"辨病机"七条规则,并借助人工智能算法加以转化实现,从而提升中医诊断辨证的客观性和准确性。

【基金】 国家自然科学基金(U170520134)
【所属期刊栏目】 思路与方法 (2020年03期)
  • 【DOI】10.13288/j.11-2166/r.2020.03.006
  • 【分类号】R241;TP18
  • 【下载频次】83
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