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基于TSB-HMM模型的雷达高分辨距离像目标识别方法

潘勉王鹏辉杜兰刘宏伟保铮

西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

摘要:针对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别问题,该文提出了一种基于时域特征的截断Stick-Breaking过程隐马尔可夫模型(TSB-HMM),并建立了基于TSB-HMM模型的分层识别算法,利用TSB-HMM模型结合时域特征和功率谱特征对HRRP进行分层识别。实测数据的实验结果表明,该方法是一种有效的雷达HRRP识别方法,分层识别的算法可极大提高目标的平均识别率。特别是在训练样本数极少的情况下,TSB-HMM模型仍能获得较好的识别性能。
  • 专辑:

    电子技术及信息科学

  • 专题:

    电信技术

  • 分类号:

    TN957.52

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