文献知网节
  • 记笔记

烧结矿FeO含量预报系统开发与应用

蒋大军

攀枝花钢铁集团公司炼铁厂 四川攀枝花617024

摘要:针对FeO含量控制复杂与难度大的实际情况,开发了神经网路预报系统。采用改进后的4层前向神经网络,进行多因素输入建模,输出采用主因线性相关与次因非线性相关叠加,预报现场烧结矿FeO含量。网络结构设计精度高、泛化能力强。训练方差为0.015 088 46,用训练样本集测试FeO含量输出,检验的绝对平均误差为0.135 665,命中率为97.78%。采用训练后网络预报,绝对平均误差为0.189 226,命中率为91.14%。
  • DOI:

    10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.2006.09.003

  • 专辑:

    工程科技Ⅰ辑

  • 专题:

    冶金工业

  • 分类号:

    TF046.4

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:72 页码:13-17 页数:5 大小:131K

引文网络
  • 参考文献
  • 引证文献
  • 共引文献
  • 同被引文献
  • 二级参考文献
  • 二级引证文献
  • 批量下载
相关推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 相关法规
  • 关联作者
  • 相关视频