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基于向量空间模型文本过滤算法

贺卫红曹毅

  湖南大学衡阳分校    湖南大学衡阳分校 湖南衡阳421101  

摘要:文本过滤是指从大量的文本中寻找满足用户需求的文本的过程。本文详细地论述了基于向量空间模型的文本过滤算法,该算法由训练和自适应过滤两个阶段组成,在训练阶段,通过主题处理和特征抽取建立初始的过滤模板,设置初始阈值;在过滤阶段,则根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值,以获得最佳的过滤性能。
  • 专辑:

    基础科学; 信息科技

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP391.1

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