文献知网节
  • 记笔记

基于距离衰减和评分趋势改进的协同推荐算法

王勇易庭

广东工业大学计算机学院

摘要:针对传统推荐算法忽略了用户到商品的距离因素以及评价标准不一致对推荐系统带来的影响等问题,提出一种基于距离衰减和评分趋势改进的协同推荐算法,引入距离衰减和评分趋势算法对协同推荐进行改进.实验结果表明该推荐方法不仅能够提高商品推荐准确度,同时也减少了推荐系统计算规模并提升算法效率.
  • 专辑:

    工程科技Ⅱ辑; 信息科技

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP391.3

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:147 页码:38-42 页数:5 大小:249K

相关推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者
  • 相关视频