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基于流程模拟与Elman神经网络的燃煤电厂CO2吸收系统动态数据检验方法

梁海文周栋

东南大学能源与环境学院

摘要:提出了结合流程模拟与Elman神经网络的燃煤电厂联胺吸收CO2系统动态数据检验方法。通过流程模拟软件Aspen HYSYS建立动态模型,获得动态数据,采用一步前预测方法构造样本训练Elman网络,通过训练后的网络对测量参数进行预测估计。通过Aspen HYSYS与Matlab的数据通信实现了Elman网络对HYSYS动态过程数据的在线检验。仿真试验表明,该方法能有效地对CO2吸收系统动态过程的数据进行在线检验,提高脱碳系统监测的可靠性。
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业

  • 分类号:

    TM621.6

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